Hallo, ich bin Yuchen Xia.

Im Mittelpunkt meiner Forschung stehen LLM-Agenten, digitale Zwillinge und autonome industrielle Automatisierungsysteme. Seit 2021 arbeite ich in diesem Forschungsfeld, habe zwei F&E-Projekte zu industriellen Agentensystemen geleitet und mehrere LLM-basierte Lösungen entwickelt, die in realen industriellen Anwendungen eingesetzt werden.


Akademischer Werdegang

  • Promotion (Dr.-Ing.), Institut für Automatisierungstechnik und Softwaresysteme, Universität Stuttgart, Deutschland, 2020–2026

    Dissertation: Integrating Large Language Model Agents with Digital Twins for Industrial Autonomous Systems [Dissertation]

    Aufzeichnung der Disputation: [YouTube] [Bilibili]

    Förderung: Vollstipendium der Stiftung der Deutschen Wirtschaft und der Graduate School of Excellence in Advanced Manufacturing Engineering (GSaME) der Universität Stuttgart.

  • M.Sc., Mechatronik und autonome Systeme, Universität Stuttgart, Deutschland (2017–2019)
  • B.Sc., Fahrzeugtechnik, Universität Stuttgart [Wikipedia], Deutschland (2013–2017) Doppelabschlussprogramm
  • B.Eng., Maschinenbau und Automatisierung, Universität Wuhan [Wikipedia], China (2011–2017) Doppelabschlussprogramm

Auszeichnungen und Anerkennungen

Promotion mit magna cum laude an der Universität Stuttgart am 23. März 2026 in Stuttgart. [Institutsmeldung]
Aufzeichnung der Disputation: [🎬 YouTube] [🎬 Bilibili]

Dissertation: Integrating Large Language Model Agents with Digital Twins for Industrial Autonomous Systems [🎓📑 Dissertation als PDF]

Disputation
🏆 atp award — VDI, Konferenz Automation 2025, 1. Juli 2025, Baden-Baden, Deutschland

Ausgezeichnete Arbeit: Applying Large Language Models for Intelligent Industrial Automation.

atp award des VDI
🏆 Best Paper Award, IEEE ETFA 2024, 13. September 2024, Padua, Italien

Ausgezeichnete Arbeit: LLM Experiments with Simulation: Multi-Agent System for Simulation Model Parameterization in Digital Twins.

Best Paper Award der IEEE ETFA 2024

Forschungsschwerpunkte

LLM-Agenten und digitale Zwillinge für die pharmazeutische Produktion — Technologietransferprojekt — Universität Stuttgart × AstraZeneca PLC
Im Rahmen dieses Technologietransferprojekts habe ich die Konzeption, Realisierung und erfolgreiche Übergabe des KI-Multiagentensystems maßgeblich verantwortet. Das System unterstützt und beschleunigt die pharmazeutische Prozessentwicklung. Die LLM-Agenten führen mithilfe hochpräziser Simulationsmodelle in digitalen Zwillingen selbstständig kontrollierte Experimente durch und leiten aus den Ergebnissen umsetzbare Prozessempfehlungen ab.

Nach dem erfolgreichen Proof of Concept in Projektphase I konzentriert sich Projektphase II auf die Skalierung des Systems: Durch Modellorchestrierung sollen komplexere Aufgaben gelöst und Mehrzieloptimierungen automatisiert werden.

Quellen: [IAS-Tätigkeitsbericht] [Branchenbericht]

Zwei zugehörige Beiträge befinden sich derzeit im Publikationsprozess.

Agentensystem für Simulationsexperimente

Towards autonomous system: flexible modular production system enhanced with large language model agents, Yuchen Xia, Methan Shenoy, Nasser Jazdi, Michael Weyrich, IEEE 28th ETFA, 2023, [IEEE-Beitrag (PDF)] [arXiv-Preprint (PDF)] [YouTube-Video]

Kurzfassung: LLM-Agenten planen Arbeitsabläufe und steuern eine Automatisierungsanlage.

Demonstration eines autonomen Systems

LLM experiments with simulation: Large Language Model Multi-Agent System for Simulation Model Parametrization in Digital Twins, Yuchen Xia, Daniel Dittler, Nasser Jazdi, Haonan Chen, Michael Weyrich, IEEE 29th ETFA, 2024, [IEEE-Beitrag (PDF)] [arXiv-Preprint (PDF)] [GitHub] 🏆 Best Paper Award der IEEE ETFA 2024 (13. September 2024)

Kurzfassung: LLM-Agenten entwerfen und simulieren selbstständig Experimente.

In die Simulation integriertes LLM-Agentensystem

Generation of Asset Administration Shell With Large Language Model Agents: Toward Semantic Interoperability in Digital Twins in the Context of Industry 4.0, Yuchen Xia, Zhewen Xiao, Nasser Jazdi, Michael Weyrich, IEEE Access, 2024, [IEEE-Beitrag (PDF)] [GitHub]

Kurzfassung: Überführung unstrukturierter Daten in ein strukturiertes Informationsmodell.

Demonstration der automatischen AAS-Erzeugung

Control Industrial Automation System with Large Language Models, Yuchen Xia, Nasser Jazdi, Jize Zhang, Chaitanya Shah, Michael Weyrich, IEEE 30th ETFA, 2025, [IEEE-Beitrag (PDF)] [arXiv-Preprint (PDF)] [GitHub]

Kurzfassung: Steuerung von Automatisierungs- und Robotiksystemen mit LLM-Agenten.

Demonstration im Automatisierungslabor Ereignisbasierte Steuerung

Incorporating Large Language Models into Production Systems for Enhanced Task Automation and Flexibility, Yuchen Xia, Jize Zhang, Nasser Jazdi, Michael Weyrich, VDI-Berichte Nr. 2437, 2024, [VDI-Konferenzbeitrag (PDF)] [arXiv-Preprint (PDF)]

Kurzfassung: Ereignis- und servicebasierte Steuerung mit LLMs für Automatisierung und Robotik.

Systementwurf

Enhance FMEA with Large Language Models for Assisted Risk Management in Technical Processes and Products, Yuchen Xia, Nasser Jazdi, Michael Weyrich, IEEE 29th ETFA, 2024, [IEEE-Beitrag (PDF)] [Preprint (PDF)] [GitHub]

Kurzfassung: Demonstration der LLM-Unterstützung beim Brainstorming und bei der Dokumentenerstellung für das Risikomanagement.

FMEA-Assistent für das Risikomanagement

Podcast-Interview mit Peter Seeberg, LLM Multi-Agent System, Industrial AI Podcast, 2024, [LinkedIn-Beitrag] [Apple Podcasts] [Spotify]

Cover des Podcasts Industrial AI

Kurzfassung: Interview und Diskussion über LLM-Agenten für Simulation und digitale Zwillinge.

Applying Large Language Models for Intelligent Industrial Automation, Yuchen Xia, Nasser Jazdi, Michael Weyrich, atp magazin, Bd. 66, Nr. 6–7, S. 62–71, 2024, [atp magazin (PDF)] [atp magazin abonnieren] 🏆 atp award, VDI-Wissensforum, Automation 2025

Kurzfassung: Überblick über Methoden zur Anwendung von LLMs in der industriellen Automatisierung.

Entwurfsmethoden für LLM-Anwendungen in der industriellen Automatisierung

Publikationen (siehe auch Google Scholar)

TitelJahrLink
Simulation-Integrated LLM-Agent System for Computation Orchestration and Parameter Optimisation in Process Engineering2026in Begutachtung
Ph.D. Thesis: Integrating Large Language Model Agents with Digital Twins for Industrial Autonomous Systems2026📑 Dissertation als PDF
🔖 BibTeX
LLM Agents Perform Controlled Experiments Using Simulation Models2026IEEE ETFA, in Begutachtung
An Architecture for Integrating Large Language Models with Digital Twins and Automation Systems2025📑 Preprint
📑 IEEE-Beitrag
🔖 BibTeX
Control Industrial Automation Systems with Large Language Models2025📑 arXiv-Beitrag
📑 IEEE-Beitrag
🔖 BibTeX
Applying Large Language Models for Intelligent Industrial Automation — 🏆 atp award 2024, VDI Automation (1. Juli 2025)2024📑 Beitrag
🔖 BibTeX
LLM Experiments with Simulation: Large Language Model Multi-Agent System for Simulation Model Parameterization in Digital Twins — 🏆 Best Paper, ETFA 2024 (13. September 2024)2024📑 arXiv-Beitrag
📑 IEEE-Beitrag
🔖 BibTeX
Generation of Asset Administration Shell with Large Language Model Agents: Towards Semantic Interoperability in Digital Twins in the Context of Industry 4.02024📑 IEEE-Beitrag
📑 arXiv-Beitrag
🔖 BibTeX
Incorporating Large Language Models into Production Systems for Enhanced Task Automation and Flexibility2024📑 arXiv-Beitrag
🔖 BibTeX
A Flexible Digital Twin Framework for ATMP Production – Towards an Efficient CAR T Cell Manufacturing2024📑 Beitrag
🔖 BibTeX
Enhance FMEA with Large Language Models for Assisted Risk Management in Technical Processes and Products2024📑 IEEE-Beitrag
📑 TechRxiv-Beitrag
🔖 BibTeX
Towards Autonomous Systems: Flexible Modular Production System Enhanced with Large Language Model Agents — ⭐️ meistzitierter Beitrag im Tagungsband 🔗 IEEE-Beitrag2023📑 arXiv-Beitrag
📑 IEEE-Beitrag
🔖 BibTeX
Automated Generation of Asset Administration Shell: A Transfer-Learning Approach with Neural Language Model and Semantic Fingerprints2022📑 IEEE-Beitrag
🔖 BibTeX

Lehre und Betreuung wissenschaftlicher Arbeiten

Ich habe 50 Forschungsthemen für Masterstudierende konzipiert und sie während ihrer Abschlussarbeiten betreut. Insgesamt habe ich mehr als 30 Masterstudierende begleitet. Die meisten von ihnen arbeiten nach ihrem erfolgreichen Abschluss als Ingenieurinnen und Ingenieure in der Industrie; wir stehen weiterhin gelegentlich in Kontakt.

Liste der betreuten Abschlussarbeiten

2026

Nr.ArtThemaMaterial
50MasterarbeitAdaptive Tool Selection via State Modeling for LLM Agents in Task AutomationFolien
49MasterarbeitSecure Task Delegation for Tool-Using Language Model Agents in Workflow AutomationFolien

2025

Nr.ArtThemaMaterial
48MasterarbeitEnhancing LLM Interpretability for Time Series with Algorithmic Feature ExtractionFolien
47MasterarbeitResource-Constrained Optimization for On-Premise Deployment of LLM ApplicationsFolien
46MasterarbeitIntegrating Vision-Language Models and Object Recognition for Image Analysis in Manufacturing SystemsFolien
45MasterarbeitDesign and Implementation of an LLM-Powered GUI Agent System for Automated Interface InteractionFolien
44MasterarbeitVision-Language Model-Based Anomaly Detection and Analysis Using Simulated and Camera DataFolien
43MasterarbeitLarge Language Model Agents for AI-Assisted Document Editing for Manufacturing Process ComplianceFolien
42MasterarbeitOptimizing LLM Interaction with Domain-Specific Simulation via Model Fine-TuningFolien
41MasterarbeitInformation Extraction with LLM Agents and Code Generation Based on a Model-Driven Software PlatformFolien
40MasterarbeitScalable Graph-RAG-Based Knowledge System for Domain-Specific Workflow Automation with LLMsFolien
39MasterarbeitSynthetic Data Creation for Training LLMs on Domain-Specific KnowledgeFolien
38MasterarbeitTraining LLMs on a Domain-Specific Knowledge Base with Reinforcement LearningFolien
37MasterarbeitDevelopment of a Simulation Platform with LLM Integration for Intelligent ManufacturingFolien

2024

Nr.ArtThemaMaterial
36ForschungsarbeitLLM-Powered Automation of Robotic Tasks in Warehouse SystemsFolien
35MasterarbeitInvestigation of Textual Representation Methods for Improved Data Interpretation by LLMs in EngineeringFolien
34MasterarbeitA Comprehensive Benchmark System for Evaluating LLM Performance in Industrial AutomationFolien
33ForschungsarbeitEvaluating PDDL-Based and LLM-Based Task Planning of Robot Behavior for Production ProcessesFolien
32MasterarbeitAutomating Safety and Risk Management with LLM AgentsFolien
31ForschungsarbeitFine-Tuning LLMs for Enhanced Semantic Interpretation of Microservices in Automation SystemsFolien
30ForschungsarbeitTransforming Vehicle User Manuals into an Interactive AI Chatbot Powered by LLMsFolien
29MasterarbeitSynthetic Training Data Creation for Supervised Fine-Tuning of LLMs for Autonomous Production PlanningFolien
28MasterarbeitIntegrating LLM Agents with Embedded Systems for Smart Oven ControlFolien
27ForschungsarbeitSurvey on LLMs for Applications in Industrial Automation and Software EngineeringFolien

2023

Nr.ArtThemaMaterial
26ForschungsarbeitLarge Language Models for OPC UA Server Data RetrievalFolien
25BachelorarbeitGeneration of Simscape Models Using Large Language Models
24MasterarbeitDesign of a Modular Architecture for Efficient and Intelligent System Integration and Control
23MasterarbeitRefining Automation Systems for Enhanced Modular ControlFolien
22ForschungsarbeitInformation Mining of Traffic Maps for Test Case Generation
21ForschungsarbeitInterpretability Study of LLMs with Probing TechniquesFolien
20ForschungsarbeitEvaluation of Quantized LLMs for Semantic Interpretation and Reasoning in Industrial AutomationFolien
19ForschungsarbeitPrompt Optimization with a Dual GPT-Agent Feedback SystemFolien
18ForschungsarbeitModel Transformation and Validation for Test Case Generation
17ForschungsarbeitAutomated Test Scenario Generation for Autonomous Driving from Accident ReportsFolien
16ForschungsarbeitInvestigation of the Explainability of LLM-Generated ResultsFolien
15ForschungsarbeitDevelopment of an MTP-Based Adapter for the Integration of Robot Systems into Higher-Level Process Orchestration Systems
14MasterarbeitSemantic Modeling and Automated Skill Matching Using Neural Language ModelsFolien
13ForschungsarbeitExperimental Evaluation of LLMs for Semantic Matching in Automation SystemsFolien
12ForschungsarbeitDevelopment of an Enterprise Architect Plugin for Simulink Model Generation
11MasterarbeitDevelopment of a Knowledge Management System Powered by LLMsFolien

2022

Nr.ArtThemaMaterial
10MasterarbeitCapability Modeling of a Production System Using a Machine Tool ExampleFolien
9MasterarbeitDevelopment of a Digital Twin with a Semantic Query and Command Interface for a Modular Production FacilityFolien
8ForschungsarbeitDevelopment of a Data Parser for Extracting Information from Technical Documents with Text Mining MethodsFolien
7MasterarbeitGeneration of a Knowledge Graph from Textual Data for Describing Causal System BehaviorsFolien
6MasterarbeitTraining of General Neural Language Models for Automated Semantic Interpretation of Data PropertiesFolien
5ForschungsarbeitActivity Recognition Based on Acceleration Sensor Data for a Bottle Opener
4MasterarbeitDetermination of User Behavior During Power-Tool Usage Based on Measurement Data

2021

Nr.ArtThemaMaterial
3ForschungsarbeitEvaluation of Foundation Models for Semantics-Based Classification of Standardized Data PropertiesFolien
2MasterarbeitDevelopment of a Graph Database to Manage Concept Descriptions in Automation EngineeringFolien
1MasterarbeitDevelopment of an Ontology Model for Semi-Automated Data Integration of Sensor Components into Production SystemsFolien

Kontakt

Yuchen Xia

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